Los acertijos en los que la inteligencia artificial todavía no le gana a las personas

A medida que la inteligencia artificial (IA) ha ganado protagonismo y se ha integrado en diversas disciplinas como el análisis de datos, la generación de textos, el diseño, la arquitectura o la programación, entre otras, la comunidad científica se ha centrado en evaluar hasta qué punto esta tecnología en desarrollo puede superar a la mente humana. Un aspecto recurrente es si eventualmente la IA podría reemplazar por completo a las capacidades humanas.

Uno de los mayores temores que persiste en la sociedad es la posibilidad de que la IA llegue a superar a las personas, generando un escenario de reemplazo o subutilización de las habilidades humanas. Por ello, se ha vuelto común comparar constantemente la eficiencia de ambas partes. Sin embargo, aunque la tecnología ha demostrado su potencial en ciertas áreas, aún existen aspectos en los que la mente humana se mantiene por encima.

Un reciente informe de la BBC se dedicó a analizar las capacidades comparativas entre los humanos y la inteligencia artificial, enfocándose en áreas como la resolución de acertijos, el sentido común y la orientación espacio-temporal. Los hallazgos revelaron que, pese a la notable velocidad de la IA, esta todavía enfrenta limitaciones significativas en ciertos dominios cuando se enfrenta a las capacidades humanas.

Una de las conclusiones destacadas es que la IA sigue teniendo dificultades con el razonamiento basado en el sentido común. Los expertos consultados señalaron que la inteligencia artificial carece de una "base en la realidad", lo que impide que pueda aplicar un razonamiento flexible y adaptativo en distintos contextos, algo que los humanos logran con naturalidad. En este sentido, usted puede ver cómo las personas son capaces de ajustar su sentido común de acuerdo a las circunstancias, mientras que la IA se encuentra atada a patrones predefinidos.

la IA sigue operando dentro de los límites predefinidos de su programación y entrenamiento.

Foto:iStock

Otro desafío relevante para la inteligencia artificial es el pensamiento abstracto. Según Xaq Pitkow, investigador de la Universidad Carnegie Mellon, aunque la IA ha demostrado ser muy eficiente en el reconocimiento de patrones, tiende a fallar en tareas que requieren razonamiento abstracto. 

Los humanos, en cambio, tienen la capacidad de manejar conceptos y problemas complejos que no dependen exclusivamente de patrones, lo que les otorga una ventaja en este tipo de situaciones.

Un ejemplo claro de las limitaciones de la IA se encuentra en su dificultad para el razonamiento temporal. La BBC señala que, en un estudio reciente, GPT-4 no pudo resolver un acertijo relacionado con el estado de una persona en diferentes momentos del día. Aunque puede identificar intervalos de tiempo, la inteligencia artificial tiene dificultades para interpretar las implicaciones de dichos datos, un área en la que los humanos siguen superándola con creces.

La intuición humana también es un campo en el que la IA no logra competir. Usted puede observar cómo las personas, al tomar decisiones rápidas, suelen confiar en su intuición, mientras que la tecnología depende estrictamente de parámetros calculables y concretos. Los expertos entrevistados por la BBC explicaron que, aunque la intuición puede llevar a errores en algunos casos, es una herramienta valiosa que la IA no posee, ya que se basa únicamente en datos y patrones aprendidos sin la posibilidad de emitir un juicio intuitivo.

Otra debilidad de la inteligencia artificial se evidencia en su manejo de problemas novedosos. Cuando se enfrenta a acertijos completamente nuevos que no fueron parte de su entrenamiento, como aquellos desarrollados en estudios recientes, la IA tiende a fallar, mientras que los humanos pueden resolverlos con mayor precisión. Esta capacidad de adaptación a lo desconocido es uno de los rasgos que continúa diferenciando al intelecto humano de la inteligencia artificial.

Finalmente, el informe de la BBC subraya que la IA aún presenta carencias en el manejo de procesos de razonamiento no lineal. A pesar de los avances significativos, la IA sigue operando dentro de los límites predefinidos de su programación y entrenamiento. En contraste, los humanos son capaces de abordar problemas de manera creativa o con razonamiento lateral, lo que les permite resolver desafíos complejos de manera más efectiva que los sistemas actuales de inteligencia artificial.

En resumen, aunque la inteligencia artificial ha demostrado avances notables, la capacidad de adaptación, el razonamiento abstracto, la intuición y el manejo de lo novedoso continúan siendo terrenos en los que la mente humana mantiene una ventaja significativa.

Daniel Hernandez Naranjo / Portafolio

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*Este contenido fue reescrito con la asistencia de una inteligencia artificial basada en información de Portafolio y contó con la revisión de una periodista y un editor.