Estos son los sectores que podrían potenciar el uso de inteligencia artificial en 2025 en Colombia

hace 1 semana 18

La inteligencia artificial (IA) transforma diversos sectores económicos en Colombia y marca un hito en la digitalización, y eficiencia de procesos en áreas clave como salud, gobierno, agropecuaria, educación y construcción.

De cara a 2025, estas industrias se perfilan como líderes en la adopción de tecnologías innovadoras que prometen revolucionar sus dinámicas y ofrecer beneficios significativos a la sociedad.

Avances en el sector salud

El ámbito de la salud es pionero en la integración de IA en Colombia. Desde 2023, los hospitales implementan soluciones tecnológicas que optimizan tanto la atención médica como la administración de recursos hospitalarios.

Tecnologías como la robótica y los algoritmos de diagnóstico temprano están impulsando mejoras en el tratamiento y seguimiento de pacientes.

Álvaro Montes, experto en tecnologías de la información, explica que ciudades como Bogotá, Medellín, Cali, Barranquilla y Bucaramanga lideran la adopción de dispositivos de Internet de las Cosas (IoT) para el monitoreo remoto, especialmente en pacientes mayores.

Llega una nueva herramienta que le ayudará a monitorear su salud.

Modernización en el sector gubernamental

La IA también está transformando la gestión pública en Colombia. Proyectos de ciudades inteligentes están optimizando servicios ciudadanos y procesos administrativos.

“Las alcaldías de Bogotá, Medellín, Cali y Barranquilla están liderando proyectos de gestión pública más eficientes, con soluciones inteligentes para el monitoreo de la movilidad y la automatización de trámites ciudadanos. Actualmente, más de 120 sistemas de Inteligencia Artificial están operando dentro del sector público”, señala Montes.

Innovación en el sector agropecuario

El agro colombiano experimenta un cambio con la implementación de tecnologías de precisión respaldadas por IA. Montes destaca que iniciativas tanto públicas como privadas, junto con el Ministerio de Agricultura, están promoviendo prácticas agrícolas más sostenibles y eficientes.

Katherine Vargas, gerente de recursos naturales de Esri Colombia, señala que tecnologías como los Sistemas de Información Geográfica (SIG) permiten monitorear cultivos, optimizar recursos y prevenir pérdidas, lo que transforma la producción agrícola y mejora la planificación de las actividades en el campo.

Transformación educativa

La IA también aporta a la educación en Colombia al aportar herramientas que personalizan el aprendizaje. Paula Cifuentes, directora de Desarrollo Profesoral del CESA, menciona que tecnologías como ChatGPT y Explainpaper están siendo utilizadas para ajustar los contenidos educativos a las necesidades individuales de los estudiantes.

“El futuro de la IA en la educación y en las empresas parece prometedor, pero requiere una cuidadosa consideración de los aspectos éticos y prácticos. La regulación y la gobernanza de la IA serán esenciales para garantizar que su impacto sea positivo y equitativo en todos los sectores”, puntualiza Cifuentes.

Los humanos sentirán miedo y ansiedad del avance tecnológico.

Construcción e infraestructura más resiliente

la IA está potenciando avances en la construcción a través de tecnologías como los Gemelos Digitales. Estas representaciones virtuales permiten prever situaciones futuras y optimizar la gestión de infraestructuras.

José Barrera, gerente del sector de Infraestructura y Transporte de Esri Colombia, asegura que esta herramienta resulta clave para planificar, supervisar y mantener activos de manera eficiente, lo que permite detectar problemas antes de que se conviertan en crisis y tomar decisiones informadas.

Las herramientas de inteligencia artificial que le permiten analizar datos

H2O.ai: se destaca por sus capacidades avanzadas de machine learning, que permiten predecir comportamientos y tendencias de manera efectiva.
DataRobot: esta herramienta automatiza la creación de modelos predictivos, facilitando el uso de IA incluso para usuarios sin conocimientos técnicos.
MonkeyLearn: utiliza el procesamiento de lenguaje natural (NLP) para analizar grandes volúmenes de texto y convertirlos en información valiosa para la toma de decisiones.
Trifacta: es clave en la preparación y limpieza de datos, facilitando el trabajo de los analistas al optimizar estos procesos.
Tableau: herramienta de visualización de datos que, gracias a la IA, sugiere las mejores formas de representar la información de manera automática.