El estado de EE. UU. donde CBP detiene a menos latinos, según ChatGPT

Instalada como una de las agencias gubernamentales más importantes, la Oficina de Aduanas y Protección Fronteriza de Estados Unidos (CBP, por sus siglas en inglés) se encarga de proteger la frontera. La herramienta de inteligencia artificial de OpenAI, ChatGPT, explica en función de su base de datos cuál es el estado del país norteamericano en el que CBP detiene a menos latinos en general.

La frontera vivió un escenario crítico durante el segundo semestre del 2023 y los primeros meses del 2024, situación que el presidente Joe Biden consiguió revertir en parte con la emisión de una orden ejecutiva en junio. Desde entonces, las autoridades endurecieron sus posturas y comenzaron a detener con mayor vehemencia a los ciudadanos latinos que intentan ingresar sin documentos al país norteamericano. 

Al consultarle al respecto, la herramienta de inteligencia artificial sostuvo que los estados en donde CBP suele detener a menos latinos son los que tienen una menor actividad fronteriza o migratoria, ubicados en áreas del Medio Oeste. En ese sentido, especificó que estados como Iowa y Nebraska suelen tener tasas de detención más bajas en comparación con los estados fronterizos.

Otros estados en los que CBP suele detener a menos latinos corresponden a Dakota del Sur, Dakota del Norte, Montana y Wyoming. En contraparte, las detenciones de los agentes de CBP suelen ser más frecuentes en estados cercanos a la frontera, como Texas, California y Arizona, donde hay un flujo migratorio más alto.

Factores que afectan a la detención de latinos en EE. UU.

El principal factor corresponde a los flujos de inmigración, ya que tienen menos tráfico migratorio y una menor población latina, aunque las cifras exactas pueden variar año con año y dependen de muchos factores, como las políticas migratorias y las operaciones específicas de CBP.

En ese sentido, ChatGPT explicó luego que en algunos estados, las comunidades latinas pueden ser más visibles y tener una mayor presencia, lo que también puede afectar las estadísticas.