El arte del buen prompt: seis errores que debe evitar al usar inteligencia artificial generativa

En la interacción con asistentes de inteligencia artificial como ChatGPT, Gemini, Copilot o Claude, la clave para obtener respuestas precisas está en el 'prompting': la habilidad de guiar a la IA mediante descripciones detalladas que aclaren el objetivo de la consulta.

La diferencia entre una respuesta genérica y una personalizada radica en cómo se formula la solicitud. En la mayoría de los casos, el resultado mejora al utilizar un lenguaje que la IA comprenda mejor y que detalle lo que se espera obtener.

A continuación, se presentan seis errores comunes al formular indicaciones y algunas sugerencias para mejorar la calidad de las respuestas generadas por la IA:

1. Indicaciones amplias o vagas

Uno de los problemas más frecuentes ocurre cuando las preguntas son demasiado generales, como: “Habla sobre economía” o “Dame consejos para hacer actividad física”. Estas solicitudes a menudo producen respuestas genéricas y poco útiles. La falta de especificidad limita la capacidad de la IA para brindar respuestas realmente significativas, lo cual puede llevar a la frustración del usuario.

Sugerencia: proporcionar detalles específicos y simplificar el lenguaje puede marcar una gran diferencia. Un ejemplo de una indicación clara sería: “Hazme un resumen sobre las tendencias macroeconómicas actuales en América Latina teniendo en cuenta el PBI y las actividades industriales de cada país”. Este tipo de precisión ayuda a la IA a captar mejor las expectativas y a generar contenido más útil y adaptado a lo que el usuario busca.

2. Tratar a la IA como un proveedor de información unidireccional

En lugar de interactuar con la IA como si fuera una fuente de información estática, es preferible adoptar un enfoque de conversación continua. Realizar preguntas de seguimiento y ajustar las indicaciones mejora la calidad de los resultados, ya que “afinar” las respuestas permite obtener información más matizada y precisa.

Sugerencia: dedicar tiempo a establecer un diálogo interactivo ayuda a ajustar las respuestas y a recibir un contenido que se acerque mejor a las necesidades del usuario, aunque esto requiera mayor tiempo en la interacción.

3. Creer que la IA brinda información objetiva

Aunque estos asistentes pueden ofrecer respuestas detalladas, no son fuentes de información completamente confiables. La IA puede “alucinar” y brindar datos inexactos o fabricados debido a que se basa en modelos estadísticos. “La IA no entiende del tema que habla, sino que ofrece una respuesta que considera estadísticamente adecuada, y puede inventar contenido para cumplir con esa estadística de su modelo".

Sugerencia: para obtener información verificada, es aconsejable consultar fuentes adicionales. Utilizar la IA solo para ideas preliminares o inspiración puede ser más seguro. Además, al solicitar datos específicos, preguntar a la IA la fuente puede añadir un nivel de verificación en sus respuestas.

4. No indicar el tono deseado

Las respuestas de asistentes como ChatGPT y Gemini suelen tener un tono neutral, lo cual puede no ser lo que el usuario espera. Definir el estilo o tono de la respuesta (como “casual”, “formal” o “divertido”) ayuda a orientar a la IA para que se ajuste al enfoque que se desea en la respuesta.

Sugerencia: describir el tono o incluso pedirle a la IA que emule el estilo de una publicación o persona específica puede dar como resultado un contenido más adecuado a los requisitos del usuario.

5. Falta de un punto de vista definido

Otro problema habitual es la ausencia de un enfoque claro en las respuestas de la IA, lo cual puede resultar en contenido “difuso y general”. La creación de un esquema propio antes de iniciar el diálogo con la IA facilita obtener un contenido con mayor profundidad y autenticidad.

Sugerencia: expresar un punto de vista en las instrucciones iniciales puede mejorar el enfoque y la coherencia de las respuestas generadas.

6. Mezclar varios temas en una misma sesión

Intentar abordar múltiples temas en un solo intercambio con la IA suele generar confusión. Esto se debe a que los asistentes retienen el contexto previo, lo cual puede afectar la claridad de las respuestas cuando se cambian de un tema a otro sin una división clara.

Sugerencia: utilizar ventanas de chat separadas para cada tema permite que la IA mantenga un enfoque específico, asegurando respuestas organizadas y relevantes para cada consulta individual.

Estos seis errores son frecuentes, pero evitarlos y aplicar las sugerencias señaladas permitirá que las interacciones con la inteligencia artificial generativa sean mucho más productivas y satisfactorias.

CLARISA HERRERA

La Nación (Argentina) / GDA

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*Este contenido fue reescrito con la asistencia de una inteligencia artificial, basado en información de La Nación, y contó con la revisión de un periodista y un editor.