¿Cómo saber con ayuda de Inteligencia Artificial dónde tomaron una foto que me mandaron por WhatsApp?

Descubra cómo identificar el lugar donde fue tomada una foto enviada por WhatsApp usando herramientas de inteligencia artificial como Google Lens, Yandex y Bing Visual Search. 

Aprenda a extraer pistas, usar metadatos y evitar errores comunes. Guía práctica con consejos de expertos en análisis digital.

Las cámaras y teléfonos inteligentes suelen almacenar información técnica en las imágenes que capturan. Esta se conoce como metadatos EXIF (Exchangeable Image File Format), e incluye datos como la fecha, hora, tipo de dispositivo y, en muchos casos, las coordenadas GPS del lugar exacto donde fue tomada la fotografía.

Sin embargo, WhatsApp y otras plataformas de mensajería eliminan automáticamente estos metadatos cuando las imágenes se envían como fotos convencionales (pegadas en el cuerpo del chat), precisamente para proteger la privacidad de los usuarios. Esto significa que la opción de recuperar datos GPS directamente desde una imagen enviada por WhatsApp es, en la mayoría de los casos, inviable.

¿Qué se puede hacer entonces? Herramientas de IA para reconocer lugares

A pesar de la ausencia de datos EXIF, existen otras vías para intentar identificar la ubicación aproximada de una imagen. Estas herramientas se basan en inteligencia artificial, visión computacional y aprendizaje automático.

Google Lens

Disponible en dispositivos Android y dentro de la app Google Fotos, esta herramienta analiza el contenido visual de una imagen para detectar elementos identificables como monumentos, nombres de calles, paisajes y productos. Basta con abrir la foto y tocar el ícono de “Lens” para que el sistema realice una búsqueda inversa.

Yandex Images

Este buscador ruso cuenta con uno de los sistemas más eficientes para realizar búsquedas por imagen. Tras subir una fotografía a su plataforma (images.yandex.com), el motor compara millones de fotos en su base de datos y sugiere coincidencias visuales. Es especialmente útil para detectar lugares turísticos, arquitectura o escenas urbanas.

Bing Visual Search

Otra alternativa es el buscador visual de Bing, que también utiliza algoritmos de IA para encontrar coincidencias en la web. Si bien su precisión es variable, puede complementar los hallazgos obtenidos con otras herramientas.

Aplicaciones como Google Lens, Text Scanner o Adobe Scan utilizan IA para realizar reconocimiento óptico de caracteres (OCR, por sus siglas en inglés). Basta con escanear la imagen para que el sistema extraiga cualquier texto visible. Esos datos pueden luego ser introducidos en buscadores o mapas digitales para tratar de identificar la ubicación.

Cuando la IA no basta, el conocimiento colectivo puede ser útil. Existen comunidades digitales especializadas en identificar lugares a partir de imágenes. Una de las más conocidas es el foro de Reddit r/whereisthis, donde los usuarios publican fotos en busca de pistas, y otros miembros colaboran analizando arquitectura, vegetación, vehículos o elementos del entorno.

Otra alternativa poco conocida es solicitar que la imagen sea reenviada como archivo (no como imagen). Cuando se comparte como documento, WhatsApp no siempre borra los metadatos. Herramientas como metapicz.com o exif.tools permiten subir el archivo y ver si contiene coordenadas GPS.

Si se encuentra información geográfica, puede ser ingresada directamente en Google Maps o una app de mapas para verificar el punto exacto.

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